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Pharow ou Sparklane ? Les deux outils permettent de trouver des entreprises et des contacts B2B, mais ils ne fonctionnent pas de la même façon.
L'objectif est ici de présenter leurs principales différences, leurs points forts respectifs, et d'aider à déterminer quel outil correspond le mieux à vos besoins, selon votre marché, votre organisation et votre manière de prospecter.
Concernant la méthode, les critères de comparaison présentés dans cet article sont issus des problématiques les plus fréquemment rencontrées par des équipes commerciales B2B françaises et européennes, identifiées à partir de retours terrain, d'échanges avec nos clients et prospects, ainsi que de sources publiques.
Évidemment, ces critères ne couvrent pas tous les cas d'usage possibles. Selon la maturité des équipes et leur périmètre géographique, d'autres priorités peuvent s'imposer.
Cet article est publié par Pharow. On a essayé d'être fair-play, mais testez les deux pour vous faire votre avis.
1. Pharow ou Sparklane : le verdict en 30 secondes
La règle simple
Si l’on devait résumer le choix entre Pharow et Sparklane en une phrase, ce serait la suivante :
Cette différence de positionnement explique l’essentiel des écarts entre les deux solutions.
Pharow est conçu pour répondre à une problématique opérationnelle : créer des listes de prospection exploitables, avec des contacts, des signaux et des coordonnées activables, dans une logique terrain, sur le marché français.
Sparklane répond à une logique différente : agréger des volumes importants de données sur plusieurs pays et utiliser l’IA pour scorer, prioriser et recommander des comptes ou des contacts à grande échelle.
Aucun des deux outils n’est “meilleur” dans l’absolu.
Ils sont simplement adaptés à des usages différents.
Tableau résumé express
Ce tableau permet de visualiser rapidement les différences de logique entre Pharow et Sparklane.
Ce tableau ne vise pas à comparer “fonction par fonction”, mais à mettre en regard les priorités de chaque solution : qualité et activation côté Pharow, couverture et volume côté Sparklane.
2. Présentation des deux outils
Pharow en bref
Pharow est spécialiste du marché français.
La plateforme part des données légales officielles (INSEE, INPI, Infogreffe), puis les croise avec LinkedIn, le web et les signaux d'affaires.
Ces sources servent de socle pour identifier les entreprises existantes, actives et correctement rattachées à leur structure légale. C’est à partir de cette base que le reste de la donnée est construit.
Pharow couvre environ 4 millions d’entreprises françaises actives et plus de 10 millions de contacts.
L’outil est pensé pour un usage opérationnel en prospection. Cela signifie que tout le parcours se fait au même endroit : rechercher une cible, affiner avec des filtres, enrichir les contacts avec leurs coordonnées email et téléphone, puis exporter ou synchroniser les données vers un CRM.
Tout se fait dans la plateforme : ciblage, enrichissement, export CRM. Pas d'extension navigateur.
Sparklane en bref
Sparklane est également une solution française, mais avec un positionnement différent.
La plateforme est conçue pour couvrir plusieurs marchés européens. Elle est aujourd’hui disponible dans 7 pays, avec une logique orientée volume et couverture géographique.
Sparklane met en avant une approche basée sur la data intelligence et l’IA prédictive. L’objectif est d’analyser de grands volumes de données pour scorer, prioriser et recommander des comptes ou des contacts.
La solution utilise également des données légales (codes NAF, SIREN/SIRET) et des données financières via Ellisphere. En revanche, la documentation ne précise pas comment ces sources sont croisées ou vérifiées.
Au global, Sparklane propose une base de 28 millions de sociétés en Europe et environ 600 millions de contacts.
L'outil combine une plateforme web et une extension Chrome LinkedIn pour l'identification et l'enrichissement des contacts.
3. Données : multi-sources croisées vs agrégation de partenaires
En prospection B2B, le problème n’est pas d’avoir beaucoup de données.
Le vrai enjeu est de savoir si les informations sont fiables et correctement rattachées à la bonne entreprise.
C’est précisément sur ce point que Pharow et Sparklane font des choix différents.
Les sources de données Pharow
La réalité de la donnée B2B, c'est qu'avec un travail à l'échelle de millions d'entreprises, l'exhaustivité parfaite n'existe pas. Non pas parce qu'un outil serait insuffisant, mais parce que le sujet est complexe par nature :
- les données évoluent en permanence (créations, cessations, changements de poste)
- les sources ne sont pas synchronisées entre elles
- et pour certaines entreprises, il existe très peu d'informations exploitables (pas de site web, pas de présence LinkedIn, pas de contacts identifiables).
L'objectif de Pharow est de se rapprocher le plus possible de la réalité du marché, en croisant plusieurs sources pour améliorer à la fois la qualité et l'exhaustivité des données
Ce croisement permet de corriger certaines données lorsqu’elles sont obsolètes ou incohérentes sur une source isolée.
L’approche Sparklane
Sparklane adopte une logique différente, orientée couverture et volume.
La plateforme s’appuie sur :
- l’agrégation de plus de fournisseurs partenaires,
- du scraping web public pour enrichir les données.
Sparklane s’appuie également sur des données légales, notamment les codes NAF et les identifiants SIREN/SIRET pour le rattachement des entreprises, ainsi que sur des données financières issues d’Ellisphere.
En revanche, la documentation publique ne précise pas comment ces sources légales sont combinées avec les autres données, ni le niveau de croisement ou de vérification appliqué dans la construction de la base.
L'importance de la qualité du matching
Le matching, c'est quoi ? C'est la capacité à relier le bon contact à la bonne entreprise. Ça paraît basique, mais c'est souvent là que ça coince.
Côté Sparklane, plusieurs utilisateurs remontent des problèmes : téléphones qui pointent vers le mauvais siège, emails encore rattachés à une ancienne boîte, coordonnées pas à jour.
C'est le risque quand on agrège beaucoup de sources sans les croiser : les données existent, mais elles ne collent pas toujours entre elles.
Pharow limite ce problème en croisant systématiquement ses sources et en étant expert des subtilités du marché français et des données légales (et il y a en beaucoup). Résultat : moins d'incohérences entre l'entreprise, le contact et ses coordonnées.
4. Qualité des emails : le test de vérité
Pourquoi la qualité des emails compte autant ? Parce qu'un email invalide, c'est un prospect que vous n'atteignez jamais et si vous en avez beaucoup, votre domaine d'envoi se dégrade ce qui plombe vos campagnes suivantes.
Bref, une grosse base avec 20% d'erreurs, c'est plus que 20% de temps perdu.
Taux d’erreur comparé
D'où viennent les chiffres ci-dessous? Côté Pharow, le taux de >97% de délivrabilité est mesuré sur l'ensemble des envois de nos utilisateurs. Côté Sparklane, le taux de ~20% d'erreur est indiqué dans leur FAQ officielle.
Pourquoi cet écart ? Pharow recherche les emails en temps réel au moment de l'enrichissement, plutôt que de piocher dans une base existante qui se dégrade avec le temps. Et surtout : un bon matching en amont (le bon contact dans la bonne entreprise) évite les erreurs d'email en aval. Si le contact est mal rattaché, l'email a toutes les chances d'être faux ou de ne pas être trouvé.
Sparklane s'appuie sur une base agrégée de +600 millions de contacts. L'avantage : le volume. Le risque : des données qui vieillissent entre deux mises à jour.
Impact business
Concrètement, ça donne quoi ? Sur 1 000 emails envoyés : 200 en échec avec 20% d'erreur, contre 30 avec moins de 3%.
170 prospects de différence, c'est 170 opportunités en moins. Et au passage, votre domaine d'envoi prend un coup sur sa delivrabilité, ce qui plombe aussi vos prochaines campagnes.
5. Workflow : plateforme autonome vs extension Chrome
Au quotidien, ce qui fait la différence, c'est le temps passé à construire une liste exploitable. Ça dépend de deux choses : le nombre d'étapes dans l'outil, et les dépendances externes (extension, LinkedIn...).
À noter : LinkedIn restreint de plus en plus les comptes qui utilisent des extensions tierces.
Le workflow Pharow
Pharow fonctionne entièrement dans la plateforme, sans extension navigateur.
Le parcours est simple, intuitif et pensé pour les équipes commerciales :
1. Ciblage des prospects avec plus de 1300 filtres, en consultation illimitée
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2. Prévisualisation des résultats avant toute action
3. Enrichissement en un clic des emails et numéros de téléphone
4. Export CSV ou push direct vers le CRM, avec mapping personnalisé
5. Gestion automatique des doublons et exclusion des contacts déjà présents dans le CRM
Résultat :
vous construisez une liste, vous l’enrichissez, vous l’envoyez dans vos outils, et vous pouvez prospecter immédiatement.
Le workflow Sparklane
Le workflow Sparklane est pensé pour travailler sur de grands volumes, avec une logique de priorisation automatique appuyée sur la data et l’IA.
Concrètement, le parcours s’articule ainsi :
- Ciblage des comptes avec plus de 40 critères (firmographiques, technologiques, métiers)
- Analyse des signaux et scoring prédictif pour identifier les comptes à traiter en priorité
- Enrichissement en un clic des emails professionnels et numéros mobiles
- Export CSV ou synchronisation CRM avec mapping des champs
- Suivi et mise à jour des données via des tableaux de bord
À noter : l’extension Chrome est nécessaire dès le départ, comme précisé dans la documentation Sparklane.
Une partie de l’enrichissement repose donc sur LinkedIn, ce qui crée une dépendance à un outil tiers.
6. Intégrations CRM et outils
Une plateforme de prospection n’est jamais utilisée seule.
Sa valeur dépend de sa capacité à s’intégrer simplement dans les outils existants, et notamment CRM.
Tableau comparatif des intégrations
L’avantage Pharow : les filtres lifecycle CRM
Pharow est connecté nativement à HubSpot et Pipedrive, avec une synchro dans les deux sens. Ce que ça permet : filtrer vos recherches selon ce qui est déjà dans votre CRM.
Quelques exemples :
- Exclure les clients existants
- Éviter de recontacter une opportunité en cours
- Ressortir les deals perdus qui viennent de recruter ou de lever des fonds
- Cibler uniquement des comptes jamais contactés
- Cibler des nouveaux prospects dans une entreprise déjà contactée
L'avantage Sparklane : Salesforce et Dynamics en natif
Sparklane a l'avantage sur les intégrations Salesforce et Dynamics qui sont connectées nativement, en plus de HubSpot et Pipedrive.
Côté Pharow, c'est possible via webhook, mais c'est plus technique à mettre en place.
7. Ciblage et filtres
Les deux plateformes permettent un ciblage avancé, mais avec des logiques différentes.
Comparaison des filtres
Pharow propose +80 filtres multi-sources et +1300 filtres "magiques" pour affiner selon votre ICP : ancienneté dans le poste, niveau hiérarchique, signaux de croissance, recrutements, technologies utilisées...
Sparklane propose +40 critères, avec un angle différent : des données métier sectorielles (surfaces de bureaux, fins de baux, import/export) et la possibilité d'importer vos propres critères.
En résumé : Pharow pour construire des listes très ciblées, Sparklane pour scorer et prioriser des volumes.
Suggestions automatiques d'intitulés de poste dans Pharow
Un même poste peut avoir des dizaines d'intitulés différents : Responsable Commercial, Head of Sales, Directeur des Ventes, Sales Manager... Et certains termes proches désignent en réalité des fonctions très différentes qu'il faut pouvoir écarter facilement.
Pharow propose des suggestions automatiques (jusqu'à 30 variantes par poste) pour élargir ou affiner votre cible sans tâtonner.
Une fois ces suggestions proposées, vous pouvez :
- saisir un intitulé précis (par exemple Data Engineer ou RSSI),
- choisir si l’intitulé doit être exact ou simplement contenir le terme,
- combiner des termes avec des opérateurs simples (ET / OU / EXCLURE),
- exclure des intitulés trop larges comme assistant ou adjoint.
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Cette approche permet de gagner du temps tout en construisant des listes plus cohérentes et plus exploitables en prospection.
8. Signaux d’affaires
Les signaux d’affaires servent à répondre à une question simple :
qu’est-ce qui vient de changer dans cette entreprise, et pourquoi c’est un bon moment pour la contacter ?
Sur ce point, Pharow et Sparklane proposent des approches différentes, à la fois dans la nature des signaux et dans leur mode d’exploitation.
Les signaux Pharow
Les signaux proposés par Pharow sont pensés pour une activation commerciale directe.
On y retrouve notamment :
- les recrutements en cours, à partir des offres d’emploi, avec une mise à jour tous les 15 jours,
- les levées de fonds, issues de la presse, également mises à jour tous les 15 jours,
- les changements de poste, détectés via LinkedIn,
- la croissance des effectifs, calculée par croisement de plusieurs sources (chiffre d’affaires, LinkedIn, INPI, levées),
- les technologies utilisées, identifiées via du scraping web.
Ces signaux sont conçus pour être utilisés comme déclencheurs de prise de contact, en lien direct avec un message commercial.
Les signaux Sparklane
Sparklane met en avant une couverture plus large en matière de signaux.
La plateforme propose :
- plus de 45 catégories de signaux d’affaires,
- plus de 3 millions de signaux captés par an,
- un système d’alertes quotidiennes par email, permettant une détection proactive.
De plus, Sparklane se distingue par la diversité des signaux proposés et par son système d’alertes.
En revanche, la fréquence de mise à jour précise des signaux n’est pas communiquée publiquement dans la documentation, ce qui est le nerf de la guerre sur ce sujet.
9. Organigrammes et ABM
Dans les cycles de vente complexes, prospecter une seule personne ne suffit pas.
Une approche ABM consiste à identifier les différents interlocuteurs impliqués dans la décision et à comprendre la façon dont leurs rôles s’articulent au sein de l’entreprise.
Vue organigramme Pharow
Pharow propose une vue organigramme native, accessible directement par compte.
Cette vue permet :
- de naviguer par niveaux hiérarchiques, départements et sous-départements,
- de visualiser rapidement les interlocuteurs clés d’un compte,
- de cartographier les décideurs en quelques clics,
- d’exporter les contacts groupés par entreprise, avec enrichissement inclus, vers le CRM.
Cette fonctionnalité facilite une prospection multi-contacts, structurée autour du compte plutôt que d’un individu isolé.
Approche Sparklane
Sparklane met en avant des recommandations IA pour identifier le « bon contact » au sein d’une organisation.
En revanche, aucune vue organigramme structurée et native n’est identifiée dans la documentation publique.
10. Enrichissement des coordonnées
Tableau des modalités de contact
Le tableau ci-dessous précise précisément quelles informations sont incluses dans un crédit chez Pharow, et lesquelles font l’objet d’une consommation supplémentaire.
Modèle de crédits : deux logiques très différentes
Comment ça marche chez Pharow ? 2 000 crédits/mois inclus (à partir de 99€/mois en annuel).
- 1 crédit = 1 prospect ajouté en liste avec son email vérifié et son profil LinkedIn
- Téléphone en option : 10 crédits par numéro trouvé
- Crédits partagés entre toute l'équipe
Et chez Sparklane Discover ? 100 crédits/mois inclus (à partir de 44€/mois).
- 1 crédit = 1 email et/ou 1 mobile selon disponibilité
- Crédits par utilisateur, pas partagés
Le point de bascule : Sparklane Discover revient à 0,44€/crédit, Pharow à ~0,05€/crédit. Dès que vous dépassez ~225 crédits/mois, Pharow devient plus avantageux. En dessous, Sparklane Discover peut suffire.
11. Collaboration d’équipe
Dès que plusieurs commerciaux utilisent la même plateforme, la collaboration devient un sujet clé.
L’objectif est d’éviter les doublons, de partager les bonnes listes et de travailler sur une base commune, sans friction.
Collaboration côté Pharow
Pharow est conçu pour un usage collectif, directement intégré au workflow :
- gestion multi-admin,
- partage de listes avec des permissions granulaires,
- listes d’exclusion partagées automatiquement (prospects déjà contactés, en deal, clients),
- crédits mutualisés au niveau de l’équipe.
Cette approche permet à tous les commerciaux de travailler sur une base propre, à jour, et cohérente, sans risque de reciblage inutile.
Collaboration côté Sparklane
Sparklane propose des fonctionnalités orientées organisation d’équipe :
- dashboard équipe,
- gestion des territoires,
- attribution des listes aux utilisateurs.
12. La force de Sparklane : l’IA prédictive
Sparklane se distingue par l’usage de l’IA pour aider à prioriser les comptes et les contacts.
La plateforme analyse l’historique commercial disponible pour :
- identifier ce qui se rapproche d’un Profil Client Idéal,
- attribuer un score aux comptes et aux contacts,
- proposer des profils similaires à des clients existants (logique de look-alike).
L’objectif est clair : orienter l’effort commercial sans passer par une phase de paramétrage détaillée, en laissant l’algorithme suggérer les priorités.
Cette approche est particulièrement adaptée :
- aux équipes travaillant sur plusieurs pays,
- à des bases volumineuses,
- à des organisations qui privilégient la priorisation automatique plutôt que la construction manuelle de cibles.
Une nuance importante sur le look-alike
Pharow ne propose pas d’IA prédictive ni de scoring automatique.
En revanche, il est possible d’obtenir un résultat équivalent à un lookalike, mais de manière plus maîtrisée.
Pharow repose sur une catégorisation fine des entreprises (activités, thèmes, signaux, technologies, taille, contexte business).
En identifiant précisément les caractéristiques communes de vos meilleurs clients, il est possible de reproduire ce ciblage à l’identique pour construire des segments comparables.
13. Tarifs comparés
Les deux plateformes reposent sur des logiques de tarification différentes.
Pour comparer correctement, il faut comprendre le volume de crédits inclus et la flexibilité d’usage.
Tarifs Sparklane
Sparklane propose une offre d’entrée avec un volume mensuel limité, puis une offre avancée sur devis.
Tarifs Pharow
Pharow fonctionne avec un volume de crédits mensuels au choix, et plusieurs niveaux d’engagement.
Les fonctionnalités restent identiques, seul le volume de crédits et l’engagement varient.
Il est également possible d’acheter des packs de crédits supplémentaires pour absorber des pics d’activité, sans changer d’abonnement.
14. Limites de chaque outil
Aucun outil ne couvre tous les usages.
Identifier les limites permet d’éviter les écarts entre les attentes et l’usage réel.
Limites de Pharow
- couverture limitée au marché français,
- pas d’API d’enrichissement pour des usages techniques,
- pas de veille automatisée avec alertes,
- intégration Salesforce annoncée pour S2 2026,
- pas d’IA prédictive ni de scoring automatique.
Limites de Sparklane
- taux d’erreur email autour de 20 %, reconnu publiquement,
- problèmes de matching signalés par des utilisateurs,
- dépendance à LinkedIn et à l’extension Chrome pour certains usages,
- manque de clarté sur les sources légales officielles utilisées,
- offre Discover limitée en volume,
- offre Predict sur devis, sans grille tarifaire publique.
15. Verdict final par persona
Le bon choix dépend avant tout du contexte d’usage : marché adressé, niveau d’exigence sur la qualité des données et façon de prospecter.
