Il existe des millions d’entreprises en France. Pharow en centralise plus de 4 millions : celles qui comptent vraiment pour la prospection B2B.
C’est le point de départ indispensable de toute démarche de génération de leads : identifier les bonnes entreprises, les bons contacts, au bon moment.
Encore faut-il pouvoir cibler finement, accéder aux données clés (secteur, effectif, recrutement, LinkedIn…), filtrer en quelques clics, et exporter des listes prêtes à l’emploi.
Dans cet article, on vous montre comment faire, avec ou sans outil, pour créer une vraie base de prospection, activable immédiatement.
1. Utiliser les sources de données de l’Etat pour créer vos listes d'entreprises
L'Etat met à la disposition de tous, en open-data plusieurs sources de données gratuites qui vous permettent de créer des listes d'entreprises.
Les principales sources de données sont :
- l’INPI
- l'INSEE ou la base Sirene
Chaque source de données a sa particularité.
A. Les données de l'INPI
Côté lNPI, on retrouve les infos enregistrées auprès des tribunaux de commerce. Ces données constituent le RCS, c'est-à-dire le registre du commerce et des sociétés.
Les données RCS contiennent tous les événements concernant : les mandataires sociaux, les entreprises, les établissements, les comptes, les actes déposés au greffe.
C’est une vision dynamique des sociétés qui permet de reconstituer l’histoire d’une société. C’est l’accès à tout l'univers de données pour mieux comprendre une société, sa répartition géographique, la structure des filiales, les mouvements des associés.
En vous rendant sur la base INPI, vous pourrez en quelques clics lancer une recherche en fonction de la localisation, de la forme juridique, etc.
B. Les données de l'INSEE
l'INSEE ou la base Sirene permet d'obtenir les informations sur l'identification des entreprises (SIREN, code NAF, nom de société, année de création, tranche d’effectifs, établissements, etc.).
C’est une vision statique des sociétés qui permet de savoir où elles en sont à un instant T.
En vous rendant sur le site de la base SIRENE, en quelques clics, vous trouverez des listes d'entreprises en fonction de critères comme l'activité, l'effectif, etc.
C. Ces sources de données sont insuffisantes pour créer des bonnes listes d'entreprises pour prospecter
Ces sources sont d’excellentes sources mais ne vous permettent pas d’aller assez loin dans votre prospection.
En effet, assez rapidement, vous vous rendrez compte que vous manquez d'informations pour continuer vos démarches de prospection.
Malgré la pertinence des données diffusées par les données légales, ces informations ne sont pas suffisantes pour créer des fichiers de prospection qualifiés.
Les données d'effectif ne reflétent pas toujours la réalité du moment lorsqu'une entreprise a grandi vite, vous n'avez pas leurs coordonnées, ni les prospects hors mandataires sociaux, etc.
Vous manquez donc d'informations pour arriver à cibler précisément vos prospects et pouvoir les contacter.
Les données légales vous permettent plutoôt d'avoir une idée de votre TAM, c'est-à-dire de votre marché adressable que de réellement l'attaquer.
Ces bases permettent de cibler par SIREN, code NAF, localisation ou tranche d’effectif, mais elles ne donnent ni contact direct, ni signal business.
Vous avez l’activité d’une entreprise, parfois son effectif… mais aucun contact, aucune donnée comportementale, ni aucun contexte. Impossible de savoir si l’entreprise recrute, si elle vient de lever des fonds, ou qui contacter.
2. Utiliser une base de données d’entreprises complètes pour créer vos listes
Il existe une autre typologie d’acteurs qui se chargent de rassembler beaucoup de données sur les entreprises, non seulement en prenant en compte les données issues des données légales mais également en associant d’autres sources pour que vous puissiez filtrer plus précisément vos recherches et créer des listes d’entreprises qualifiées.
C'est essentiel d'accéder à plus d'informations qu'uniquement les données légales lorsque vous prospectez. Sans ces données pour mieux segmenter et pouvoir contacter vos prospects, vos démarches sont inutiles.
Les meilleures base de données B2B rassemblent toutes ces sources d'informations :
- données légales
- données web
- données LinkedIn
- données de contact
- données de recrutement
- données de recrutement
C’est notamment le cas de Pharow qui va rassembler l’ensemble des informations sur les sociétés et les prospects en France.
Grâce à ça, vous créez des listes d’entreprises très précises en seulement quelques clics.
Prenons un exemple : un cabinet SEO peut créer une liste d’entreprises tech de 10 à 50 salariés, avec un site web actif, un recrutement en cours sur des fonctions marketing, et filtrer sur les prospects ayant un CEO ou CMO identifiable.En 3 minutes, la liste est prête et les contacts sont exportables, enrichis avec leurs coordonnées pour lancer une campagne de prospection outbound.
En utilisant uniquement les données légales de l’Etat, vous aurez une idée des entreprises que vous pouvez contacter mais vous ne savez pas qui contacter, à quel moment le faire ni les coordonnées des prospects que vous voulez contacter.
C’est exactement ce qu’une solution comme Pharow va vous permettre d’identifier.
Ensuite, pour continuer votre démarches de prospection, vous pourriez directement depuis Pharow chercher les coordonnées de vos prospects (email, numéro de téléphone) pour démarrer vos campagnes.
3. Comment exporter vos listes d’entreprises ?
En utilisant les données de Pharow, vous pouvez créer des listes d’entreprises et de prospects avec les données que vous avez ciblés préalablement.
Directement depuis la plateforme, vous pouvez aller choisir d’exporter l’ensemble des données que vous avez ciblées en choisissant même la granularité des informations que vous voulez exporter.
Ces exports sont simples à utiliser car les données ont été nettoyées pour être directement actionnables pour votre prospection B2B.
Si l’export CSV n’est pas adapté pour vous, vous pouvez également choisir de connecter votre CRM (HubSpot, Pipedrive, etc.) ou bien votre outil d’envoi (Lemlist, LaGrowthMachine, etc.)
